AI加速 & CIM

所开发的AI加速芯片主要由并行引擎构成，每个引擎由若干并行计算单元构成，可以完成16/32/64位矢量运算；采用SRAM/MRAM单元实现CIM存算一体，每个存储计算核包括：计算引擎、缓存、控制等，大幅提升芯片算力和能效比。

由于AI场景中95%以上的运算为向量矩阵乘法（MAC），存算一体对于AI加速运算具有显著优势，因此本公司AI加速及CIM芯片集中应用于边缘端，AI全景摄像头、AIOT、无人驾驶等应用场景，结合OpenGL等开源图形库可扩展到虚拟现实、AR实景增强等应用场景。同时，也可以应用于AI云计算领域。

对于AI摄像头场景，全景的拼接、覆盖面部识别（包含上下装、眼镜、口罩、发型、年龄段等）、混合目标检测（非机动车、机动车的品牌颜色车牌）、混合补光等需求。对于无人驾驶，无人车等边缘场景，充分满足其的感知和计算需求，提供丰富的硬件设计和算法能力，全面赋能合作伙伴，满足边缘场景智能化升级。开发平台支持Tensorflow、Pytorch等多种开发框架，兼容主流运算平台，大部分厂商均可无缝开发和推广应用。